如何使用 AI

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如何使用 AI
如何使用 AI

太长不看

  • 只想日常问答:用官方 APP / WEB,下文附各厂商下载入口。
  • 想自己控制模型参数、接入自动化工具:申请官方 API,或使用中转站 API。
  • 想用 AI 编程:VS Code 装插件,或直接用 Claude Code、Codex 等 CLI Agent。
  • 学习阶段:别让 AI 代替你思考,古法编程仍然必要。

前言#

AI 时代,相信大家对 AI 都不陌生。

那么如何使用 AI 呢?

在非理工科专业的人眼里,AI 或许是使用官方 APP / WEB 聊天的搜索引擎,但 AI 的强大远不止如此。

在数学界,核弹爆炸从 2026 年 5 月开始,AI 独立攻克单位距离猜想,做出准菲奖级成果。

而到了 2026 年 8 月,核弹爆炸就变成了光粒子打击,人结合 AI 的菲奖级成果?6 维球面上的复结构!

那么对于计算机界呢?

从历史来讲,AI 的思想可以追溯到上世纪 60 年代。但直到 2023 年,由于硬件的发展,才让原本从理论的 AI 走向现实。

典型的代表是 2022 年 11 月 GPT-3.5 的问世,但实质上的改变是 24 年 5 月的 GPT-4o,再到 25 年年初的 DeepSeek,再到 25 年 4 月的 Gemini 2.5 Pro。

自此之后,AI 的 coding 能力如脱缰的野马般飞驰,直到 26 年年初,Claude Code 的出现犹如一道惊雷,至此,AI 进入了 Agent 时代,Harness 思想野蛮地扩张,整个 AI 界迎来了前所未有的繁荣。

那么对于计算机相关专业的学生来讲,应该如何使用 AI?

官方 APP / WEB#

最显而易见的方式是使用官方 APP / WEB 进行网页聊天,这是最传统的方式,但也是最简单的方式。

以访问 deepseek web 端为例,进入 deepseek 官网,登陆后进入这样的界面:

deepseek web 端界面
deepseek web 端界面

直接在输入框内输入问题,等待 AI 的回答即可。

下面列出常见的 AI 官方 APP / WEB 端。

厂商官网iOSAndroid
DeepSeekchat.deepseek.comApp Store官网 / Google Play
GLMchatglm.cnApp Store官网
Qwenchat.qwen.ai官网下载官网 / Google Play
Kimikimi.comApp Store官网 / Google Play
Geminigemini.google.comApp StoreGoogle Play
Claudeclaude.aiApp StoreGoogle Play
GPTchatgpt.comApp StoreGoogle Play
Grokgrok.com(或通过 X 访问)X(App Store)X(Google Play)

不推荐#

豆包、文心一言、mimo、minimax(海螺 AI)、腾讯元宝。

认识 API 与中转站#

为什么要使用 API#

你可能用官方 APP / WEB 问过问题,但是可能某段时间,你发现官方 APP / WEB 没以前那么聪明了。这本质是负载过大,导致官方 APP / WEB 暗改,降低回答质量。

那么我们有没有什么办法,自己控制模型输出的长度、质量呢?

你可能用官方 APP / WEB 写过代码,例如在 DeepSeek 网页端,把自己的 PTA 作业发给他,等待他回答,然后把代码复制粘贴到 PTA 上,完成作业。

但是你有没有想过,既然人的作用只是复制粘贴,那么有没有办法让 AI 自己控制浏览器,自己完成作业呢?

显然,APP / WEB 的 AI 你不能准确调整,而且大部分不具备控制浏览器的能力。

因为其环境被网页限制了。

但是 API 可以。

拿到 AI 的 API 之后,你可以自己设置参数,或者导入到一些自动化工具中,从而达到上面的目的。

官方往往提供了 API 以供调用,但是价格往往比较昂贵,所以可以使用第三方的中转站来使用 API。

中转站是什么#

中转站,顾名思义是中转的站点,其作用是聚合了多家大模型官方接口的第三方分发平台。

它将不同厂商的 API 统一封装为兼容标准(如 OpenAI 格式)的接口,支持国内便捷支付充值,让用户无需绑定海外信用卡和搭建复杂网络环境,即可直接按量计费(按 Token 或按次)调用海内外顶级大模型。

然而,中转站的质量参差不齐,十家里面至少有八家的模型或多或少掺了水,因此需要谨慎选择。

至于中转站的价格为何会比官方便宜,有几个主要的原因:

  • 号池模式:对于轻度用户而言,买一个 GPT Plus 的账号是 20$,折合 150¥,将之用至上限较难。而号池模式就是多个用户公用一个账号来分摊成本
  • 企业优惠:中转站可以通过企业的方式购买大量额度,获得优惠,从而降低成本
  • 注册机:gpt、gemini 等模型有第一个月的免费 pro 模型体验,中转站可以利用注册机批量注册这些账号
  • 贩卖数据:中转站可以贩卖用户的数据给其他厂商训练模型,从而获得收益
  • 掺水:标注为 GPT-5.5,实质上背后给你偶尔切成其他模型

需要注意,一般而言那些标注为“福利”、“超低价”的模型,或多或少都掺了水。

NewAPI#

NewAPI 是一款开源的大模型 API 中转分发与管理系统(面板)。市面上绝大多数中转站的后台系统和 UI 界面,本质上都是基于 NewAPI 搭建或二次开发的。

它支持将 OpenAI、Claude、Gemini、国内各大厂商的原生接口统一转换为标准的 OpenAI 兼容格式,并具备用户管理、额度充值、按量/按次计费、渠道轮询与负载均衡等完整功能。

使用官方的 API#

使用官方 API 通常需要先注册开发者账号、创建 API Key,再按照官方文档配置请求地址、模型名称和认证方式。下面列出本文提到的厂商中较常用的官方入口;具体价格、模型名称和调用限制请以官方文档为准。

使用中转站#

中转站比较杂,市面上有非常多的中转站,这里就不进行列举了。

需要注意中转站有“跑路”的风险,所以需要谨慎选择。

中转站计费方式#

  • 按次计费

    按次算钱通常用来问答,即问 AI 问题然后 AI 给你解答。

    一般来讲,API 的能力会比网站的能力强,乃至强很多。

    声明:以上两条为邀请链接,通过它们注册我会获得少量返利,价格与你自行注册相同;如介意,可直接搜索站名注册。

    对于大部分的中转站,是按照其自己的货币计费,以哈基米中转站为例,1RMB = 200 积分,2 积分可以使用 1 次 gemini3.7 flash。

    需要注意,一定不要把按次算钱的 API 导入 Agent,否则额度会消耗的非常快。

  • 按量计费

    按量计费通常按照输入和输出的 Token 数量结算,适合代码生成、长文本处理和 Agent 等调用量不固定的场景。使用前应查看输入、输出、缓存和工具调用分别如何计费,并设置预算或限额。

    由于按量计费的中转站非常多,这里不做推荐。

使用公益站#

什么是公益站,简单来说,就是免费提供给用户使用的中转站,但是得通过“拉人头”的方式来获得额度,并且会有比较大的限制,例如并发限制以及某些时间段不得使用。

公益站的主要收入为贩卖数据,或者单纯是免费提供给用户使用。

API 格式#

御三家格式#

不同厂商的 API 请求格式并不完全相同,但目前最常见的是 OpenAI 兼容格式、Gemini 格式和 Claude 格式。许多中转站会把其他模型包装成 OpenAI 兼容接口,具体字段仍应以服务商文档为准。

  • OpenAI API 格式:目前 AI 界的“世界通用语言”(业内事实标准)。以 /v1/chat/completions 为典型路径,采用 messages: [{"role": "user", "content": "..."}] 结构。绝大多数第三方客户端(如 Cherry Studio)和中转站默认均采用此格式。
  • Gemini API 格式:Google 专有的通信协议,通常使用 /v1beta/models/...:generateContent 路径,消息体采用 contents: [{"parts": [{"text": "..."}]}] 结构,原生支持超大上下文与多模态文件直传。
  • Claude API 格式:Anthropic 官方的原生接口规范,以 /v1/messages 为核心,将 system 提示词独立于消息列表之外,原生支持 Tools/Artifacts 深度调用,格式严谨、吞吐控制优秀。

国内绝大多数 AI 厂商都采用的是 OpenAI 格式。

三种格式的最小请求体分别如下,实际字段以服务商文档为准。

OpenAI 兼容格式(POST /v1/chat/completions):

{
"model": "gpt-4o",
"messages": [
{ "role": "user", "content": "你好" }
]
}

Gemini 格式(POST /v1beta/models/gemini-2.5-pro:generateContent):

{
"contents": [
{ "parts": [{ "text": "你好" }] }
]
}

Claude 格式(POST /v1/messages):

{
"model": "claude-3-5-sonnet-latest",
"system": "你是一个助手",
"messages": [
{ "role": "user", "content": "你好" }
]
}

Agent 格式#

  • Response 格式:Response 格式是专门用于 Agent 的格式,它需要额外设置 response 的 base url。

  • Claude Agent 格式:Claude 本身就是和它自己的对话 API 兼容。

API 的获取方式#

进入官方文档或者中转站文档,一般可以看到诸如这样的 https://api.terraria.ink/model/v1 请求链接,该请求链接可以复制备用。

依据文档指引申请密钥,一般而言,密钥只会出现一次。这里拿 ACaiCat 做的奶龙 api(假 api)来举例,你会得到形如这样的串:

sk-4fG8kLmN2pQr5tUvW7xYzA3bCdEfGhIjKlMnOp

这就是你的 API 密钥。

需要注意,这个密钥不能泄露,否则可能会被他人滥用。

桌面客户端日常使用、问答与娱乐#

现在我们已经知道了 AI API 是什么,以及可以从哪获取,那么如何使用这些 API 呢?

一般而言有两类场景,一类是日常使用,问答和娱乐,另一类是干活。

下面先讲讲如何在日常使用中使用 AI API。

使用 rikkahub#

rikkahub 是专门针对手机端的 AI 工具,可以让你在手机上使用 AI API。

rikkahub 设置
rikkahub 设置

图中只是示例使用了 response 模式。

rikkahub 对话
rikkahub 对话

通过默认助手,或者你配置的助手,和它进行聊天。

需要注意的是,如果模型不支持图的识别,你需要额外在 rikkahub 中配置图的识别。

使用 kelivo#

kelivo 是跨平台的 AI 工具,可以让你在手机、电脑上使用 AI。

配置过程和 rikkahub 类似,在这里不再赘述。

使用 cherry studio#

cherry studio 专门给 PC 使用,尤其适用于知识库的检索。

cherry studio 设置
cherry studio 设置

你需要在设置,更多里添加 response 模式的 base url,一般而言,对话模型不需要开 response,直接在当前界面添加即可。

此外,cherry studio 也支持 agent 模式。

使用酒馆 SillyTavern#

SillyTavern 的特点是可以导入角色卡,从而让 AI 扮演某个角色。

通常和 NSFW 场景相关,这里不进行展开。

使用 AI IDE / API 编程#

随便找一个略懂开发的学长 / 学姐,他们的开发界面一定是类似这样的:

本人的开发环境
本人的开发环境

无论是使用什么 IDE,右侧的 CODEX / CLAUDE CODE 肯定是必不可少的。

为什么要配备这些工具呢?

答案很简单,可以方便编程。

通过这些工具,可以让 AI 自己调用自己,并且自己决定什么时候停止自己,直到它认为完成了某项任务为止。

关于使用 AI 进行编程,又分为两种,一种是绑定 IDE,另一种是基于 CLI 的。

对话式问答编程#

现阶段比较少,主要是学习的时候问答。

如果只是学习语法、定位报错或理解一段代码,直接在官方网页中提问通常已经够用。需要注意的是,应提供最小可复现代码、完整报错和运行环境,并自行验证 AI 给出的修改。

专门的 AI IDE#

事实上这类 IDE 在 25 年 09 月的时候还非常流行,但现在逐渐被淘汰了。

不如直接用 VS Code 的插件来使用 Agent。

AI IDE 唯一的好处就是可以使用内联建议,即 AI 在你写代码的时候给你建议。

初学者可能会沉迷于内联建议的使用,但是这对你在学习的时候帮助甚微,甚至在开发的时候会打断思路。

目前唯一好用的内敛建议只有 Cursor。

trae#

字节跳动开发的 AI IDE,接入 seed 模型使用。

qodo#

阿里云开发的 AI IDE,接入 qwen 模型使用。

copilot#

copilot 是 GitHub 开发的 AI 编程助手,可以说它是 VS Code 的官方插件。

antigravity#

antigravity 是 Google 开发的 AI 编程助手,但是效果非常差。

甚至谷歌自己的模型在 antigravity 里发挥都不如 WEB 直接对话。

cursor#

Cursor 被 Grok 收购,是比较推荐的 AI IDE,但其价格昂贵,依旧不如直接使用 VS Code 的插件。

CodeBuddy & WorkBuddy#

如果说哪个 IDE 让我眼前一亮,那么一定是 CodeBuddy,推荐级别达到最高。

腾讯为数不多干的人事,确实厉害。

基于 cli 的官方 agent#

除了基于 IDE 的,现在更常见的是基于 cli 的 Agent,即直接通过终端操控你的工作区文件。

ds + dsh#

需要注意的是,dsh 的效果可能还不如用 ds 接入其他 agent 好。

hunyuan4 + codebuddy#

kimi + kimicode#

codex#

gemini-cli#

claude-code#

grok + cursor#

实际上只用下载 cursor 即可,grok 有专门为 cursor 适配一套模型,编号为 composer。

VS Code + 插件#

实际上上述的所有方式都不如 VS Code 直接装插件来的方便,在 VS Code 的应用商店下载对应 AI 的插件即可,例如在 VS Code 里下载 codex 插件。

基于第三方 api 使用 agent#

然而,正如前面所说的,官方的价格是昂贵的,所以可以使用第三方的中转站来使用 API。

但是由于格式的不兼容,所以会出现一些奇怪的问题。

可以使用以下工具来解决。

使用 cc switch#

如果需要在 Claude Code、Codex、OpenCode 等 CLI Agent 之间切换,可以使用 CC Switch 统一管理不同的供应商、模型和配置。下载时建议只使用下面列出的官方渠道。

使用 opencode#

AI 不是万能的#

诚然,AI 的编程能力已经非常强大了,但是 AI 对架构的理解远不如人类深刻。

AI 不是万能的,时刻保持警惕,不要让 AI 代替思考。

总结#

如果你是为了打比赛,干工作 / 科研中的脏活,那么我全权支持你大量的使用 AI,因为这些对你自己的提升有限。

然而,对于学习以及提升自我而言,古法编程是必要的。

无论如何,AI 只是工具。

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https://blog.attilio.cc/posts/ai/how-to-use/
作者
ShaddockNH3
发布于
2026-09-03
许可协议
CC BY-NC-SA 4.0

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ShaddockNH3
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