如何使用 AI
- 1有关 AI 学习路线的思考
- 2美赛 2025 A 题 F 奖经验贴
- 3如何使用 AI本文

太长不看
- 只想日常问答:用官方 APP / WEB,下文附各厂商下载入口。
- 想自己控制模型参数、接入自动化工具:申请官方 API,或使用中转站 API。
- 想用 AI 编程:VS Code 装插件,或直接用 Claude Code、Codex 等 CLI Agent。
- 学习阶段:别让 AI 代替你思考,古法编程仍然必要。
前言
AI 时代,相信大家对 AI 都不陌生。
那么如何使用 AI 呢?
在非理工科专业的人眼里,AI 或许是使用官方 APP / WEB 聊天的搜索引擎,但 AI 的强大远不止如此。
在数学界,核弹爆炸从 2026 年 5 月开始,AI 独立攻克单位距离猜想,做出准菲奖级成果。
而到了 2026 年 8 月,核弹爆炸就变成了光粒子打击,人结合 AI 的菲奖级成果?6 维球面上的复结构!
那么对于计算机界呢?
从历史来讲,AI 的思想可以追溯到上世纪 60 年代。但直到 2023 年,由于硬件的发展,才让原本从理论的 AI 走向现实。
典型的代表是 2022 年 11 月 GPT-3.5 的问世,但实质上的改变是 24 年 5 月的 GPT-4o,再到 25 年年初的 DeepSeek,再到 25 年 4 月的 Gemini 2.5 Pro。
自此之后,AI 的 coding 能力如脱缰的野马般飞驰,直到 26 年年初,Claude Code 的出现犹如一道惊雷,至此,AI 进入了 Agent 时代,Harness 思想野蛮地扩张,整个 AI 界迎来了前所未有的繁荣。
那么对于计算机相关专业的学生来讲,应该如何使用 AI?
官方 APP / WEB
最显而易见的方式是使用官方 APP / WEB 进行网页聊天,这是最传统的方式,但也是最简单的方式。
以访问 deepseek web 端为例,进入 deepseek 官网,登陆后进入这样的界面:

直接在输入框内输入问题,等待 AI 的回答即可。
下面列出常见的 AI 官方 APP / WEB 端。
| 厂商 | 官网 | iOS | Android |
|---|---|---|---|
| DeepSeek | chat.deepseek.com | App Store | 官网 / Google Play |
| GLM | chatglm.cn | App Store | 官网 |
| Qwen | chat.qwen.ai | 官网下载 | 官网 / Google Play |
| Kimi | kimi.com | App Store | 官网 / Google Play |
| Gemini | gemini.google.com | App Store | Google Play |
| Claude | claude.ai | App Store | Google Play |
| GPT | chatgpt.com | App Store | Google Play |
| Grok | grok.com(或通过 X 访问) | X(App Store) | X(Google Play) |
不推荐
豆包、文心一言、mimo、minimax(海螺 AI)、腾讯元宝。
认识 API 与中转站
为什么要使用 API
你可能用官方 APP / WEB 问过问题,但是可能某段时间,你发现官方 APP / WEB 没以前那么聪明了。这本质是负载过大,导致官方 APP / WEB 暗改,降低回答质量。
那么我们有没有什么办法,自己控制模型输出的长度、质量呢?
你可能用官方 APP / WEB 写过代码,例如在 DeepSeek 网页端,把自己的 PTA 作业发给他,等待他回答,然后把代码复制粘贴到 PTA 上,完成作业。
但是你有没有想过,既然人的作用只是复制粘贴,那么有没有办法让 AI 自己控制浏览器,自己完成作业呢?
显然,APP / WEB 的 AI 你不能准确调整,而且大部分不具备控制浏览器的能力。
因为其环境被网页限制了。
但是 API 可以。
拿到 AI 的 API 之后,你可以自己设置参数,或者导入到一些自动化工具中,从而达到上面的目的。
官方往往提供了 API 以供调用,但是价格往往比较昂贵,所以可以使用第三方的中转站来使用 API。
中转站是什么
中转站,顾名思义是中转的站点,其作用是聚合了多家大模型官方接口的第三方分发平台。
它将不同厂商的 API 统一封装为兼容标准(如 OpenAI 格式)的接口,支持国内便捷支付充值,让用户无需绑定海外信用卡和搭建复杂网络环境,即可直接按量计费(按 Token 或按次)调用海内外顶级大模型。
然而,中转站的质量参差不齐,十家里面至少有八家的模型或多或少掺了水,因此需要谨慎选择。
至于中转站的价格为何会比官方便宜,有几个主要的原因:
- 号池模式:对于轻度用户而言,买一个 GPT Plus 的账号是 20$,折合 150¥,将之用至上限较难。而号池模式就是多个用户公用一个账号来分摊成本
- 企业优惠:中转站可以通过企业的方式购买大量额度,获得优惠,从而降低成本
- 注册机:gpt、gemini 等模型有第一个月的免费 pro 模型体验,中转站可以利用注册机批量注册这些账号
- 贩卖数据:中转站可以贩卖用户的数据给其他厂商训练模型,从而获得收益
- 掺水:标注为 GPT-5.5,实质上背后给你偶尔切成其他模型
需要注意,一般而言那些标注为“福利”、“超低价”的模型,或多或少都掺了水。
NewAPI
NewAPI 是一款开源的大模型 API 中转分发与管理系统(面板)。市面上绝大多数中转站的后台系统和 UI 界面,本质上都是基于 NewAPI 搭建或二次开发的。
它支持将 OpenAI、Claude、Gemini、国内各大厂商的原生接口统一转换为标准的 OpenAI 兼容格式,并具备用户管理、额度充值、按量/按次计费、渠道轮询与负载均衡等完整功能。
- 官网地址:https://www.newapi.ai/
- GitHub 仓库:https://github.com/QuantumNous/new-api
使用官方的 API
使用官方 API 通常需要先注册开发者账号、创建 API Key,再按照官方文档配置请求地址、模型名称和认证方式。下面列出本文提到的厂商中较常用的官方入口;具体价格、模型名称和调用限制请以官方文档为准。
- OpenAI 开发者平台:https://platform.openai.com/
- OpenAI API 文档:https://platform.openai.com/docs
- Gemini API 文档:https://ai.google.dev/gemini-api/docs
- Gemini API 参考:https://ai.google.dev/api
- Claude API 文档:https://platform.claude.com/docs/en/api/overview
- DeepSeek 开放平台:https://platform.deepseek.com/
- DeepSeek API 文档:https://api-docs.deepseek.com/
- Qwen API 文档:https://help.aliyun.com/zh/model-studio/first-api-call-to-qwen
- Qwen OpenAI 兼容接口:https://help.aliyun.com/zh/model-studio/qwen-api-via-openai-chat-completions
- GLM API 文档:https://docs.bigmodel.cn/cn/api/introduction
- Kimi API 开放平台:https://platform.kimi.com/
- Kimi API 文档:https://platform.kimi.com/docs/overview
- 腾讯混元 API 文档:https://cloud.tencent.com/document/product/1729/101832
- 腾讯混元 API 概览:https://cloud.tencent.com/document/product/1729/101848
- xAI API 文档:https://api.x.ai/docs/
使用中转站
中转站比较杂,市面上有非常多的中转站,这里就不进行列举了。
需要注意中转站有“跑路”的风险,所以需要谨慎选择。
中转站计费方式
-
按次计费
按次算钱通常用来问答,即问 AI 问题然后 AI 给你解答。
一般来讲,API 的能力会比网站的能力强,乃至强很多。
- 哈基米中转站:https://api.gemai.cc/sign-up?aff=BsVFUJmB(一分钱一次 gemini3.7f)
- 玖时 API:https://api.jiushi.xin/register?aff=JDw1(五分钱一次 gemini3.7f,作为备用站使用)
声明:以上两条为邀请链接,通过它们注册我会获得少量返利,价格与你自行注册相同;如介意,可直接搜索站名注册。
对于大部分的中转站,是按照其自己的货币计费,以哈基米中转站为例,1RMB = 200 积分,2 积分可以使用 1 次 gemini3.7 flash。
需要注意,一定不要把按次算钱的 API 导入 Agent,否则额度会消耗的非常快。
-
按量计费
按量计费通常按照输入和输出的 Token 数量结算,适合代码生成、长文本处理和 Agent 等调用量不固定的场景。使用前应查看输入、输出、缓存和工具调用分别如何计费,并设置预算或限额。
由于按量计费的中转站非常多,这里不做推荐。
使用公益站
什么是公益站,简单来说,就是免费提供给用户使用的中转站,但是得通过“拉人头”的方式来获得额度,并且会有比较大的限制,例如并发限制以及某些时间段不得使用。
公益站的主要收入为贩卖数据,或者单纯是免费提供给用户使用。
API 格式
御三家格式
不同厂商的 API 请求格式并不完全相同,但目前最常见的是 OpenAI 兼容格式、Gemini 格式和 Claude 格式。许多中转站会把其他模型包装成 OpenAI 兼容接口,具体字段仍应以服务商文档为准。
- OpenAI API 格式:目前 AI 界的“世界通用语言”(业内事实标准)。以
/v1/chat/completions为典型路径,采用messages: [{"role": "user", "content": "..."}]结构。绝大多数第三方客户端(如 Cherry Studio)和中转站默认均采用此格式。 - Gemini API 格式:Google 专有的通信协议,通常使用
/v1beta/models/...:generateContent路径,消息体采用contents: [{"parts": [{"text": "..."}]}]结构,原生支持超大上下文与多模态文件直传。 - Claude API 格式:Anthropic 官方的原生接口规范,以
/v1/messages为核心,将system提示词独立于消息列表之外,原生支持 Tools/Artifacts 深度调用,格式严谨、吞吐控制优秀。
国内绝大多数 AI 厂商都采用的是 OpenAI 格式。
三种格式的最小请求体分别如下,实际字段以服务商文档为准。
OpenAI 兼容格式(POST /v1/chat/completions):
{ "model": "gpt-4o", "messages": [ { "role": "user", "content": "你好" } ]}Gemini 格式(POST /v1beta/models/gemini-2.5-pro:generateContent):
{ "contents": [ { "parts": [{ "text": "你好" }] } ]}Claude 格式(POST /v1/messages):
{ "model": "claude-3-5-sonnet-latest", "system": "你是一个助手", "messages": [ { "role": "user", "content": "你好" } ]}Agent 格式
-
Response 格式:Response 格式是专门用于 Agent 的格式,它需要额外设置 response 的 base url。
-
Claude Agent 格式:Claude 本身就是和它自己的对话 API 兼容。
API 的获取方式
进入官方文档或者中转站文档,一般可以看到诸如这样的 https://api.terraria.ink/model/v1 请求链接,该请求链接可以复制备用。
依据文档指引申请密钥,一般而言,密钥只会出现一次。这里拿 ACaiCat 做的奶龙 api(假 api)来举例,你会得到形如这样的串:
sk-4fG8kLmN2pQr5tUvW7xYzA3bCdEfGhIjKlMnOp
这就是你的 API 密钥。
需要注意,这个密钥不能泄露,否则可能会被他人滥用。
桌面客户端日常使用、问答与娱乐
现在我们已经知道了 AI API 是什么,以及可以从哪获取,那么如何使用这些 API 呢?
一般而言有两类场景,一类是日常使用,问答和娱乐,另一类是干活。
下面先讲讲如何在日常使用中使用 AI API。
使用 rikkahub
rikkahub 是专门针对手机端的 AI 工具,可以让你在手机上使用 AI API。
- 官网地址:https://rikka-ai.com/
- GitHub 仓库:https://github.com/rikkahub/rikkahub

图中只是示例使用了 response 模式。

通过默认助手,或者你配置的助手,和它进行聊天。
需要注意的是,如果模型不支持图的识别,你需要额外在 rikkahub 中配置图的识别。
使用 kelivo
kelivo 是跨平台的 AI 工具,可以让你在手机、电脑上使用 AI。
配置过程和 rikkahub 类似,在这里不再赘述。
使用 cherry studio
cherry studio 专门给 PC 使用,尤其适用于知识库的检索。

你需要在设置,更多里添加 response 模式的 base url,一般而言,对话模型不需要开 response,直接在当前界面添加即可。
此外,cherry studio 也支持 agent 模式。
使用酒馆 SillyTavern
- SillyTavern(酒馆)GitHub:https://github.com/SillyTavern/SillyTavern
SillyTavern 的特点是可以导入角色卡,从而让 AI 扮演某个角色。
通常和 NSFW 场景相关,这里不进行展开。
使用 AI IDE / API 编程
随便找一个略懂开发的学长 / 学姐,他们的开发界面一定是类似这样的:
无论是使用什么 IDE,右侧的 CODEX / CLAUDE CODE 肯定是必不可少的。
为什么要配备这些工具呢?
答案很简单,可以方便编程。
通过这些工具,可以让 AI 自己调用自己,并且自己决定什么时候停止自己,直到它认为完成了某项任务为止。
关于使用 AI 进行编程,又分为两种,一种是绑定 IDE,另一种是基于 CLI 的。
对话式问答编程
现阶段比较少,主要是学习的时候问答。
如果只是学习语法、定位报错或理解一段代码,直接在官方网页中提问通常已经够用。需要注意的是,应提供最小可复现代码、完整报错和运行环境,并自行验证 AI 给出的修改。
专门的 AI IDE
事实上这类 IDE 在 25 年 09 月的时候还非常流行,但现在逐渐被淘汰了。
不如直接用 VS Code 的插件来使用 Agent。
AI IDE 唯一的好处就是可以使用内联建议,即 AI 在你写代码的时候给你建议。
初学者可能会沉迷于内联建议的使用,但是这对你在学习的时候帮助甚微,甚至在开发的时候会打断思路。
目前唯一好用的内敛建议只有 Cursor。
trae
字节跳动开发的 AI IDE,接入 seed 模型使用。
- 官方网站:https://www.trae.ai/
- 客户端下载:https://www.trae.ai/download
qodo
阿里云开发的 AI IDE,接入 qwen 模型使用。
copilot
copilot 是 GitHub 开发的 AI 编程助手,可以说它是 VS Code 的官方插件。
antigravity
antigravity 是 Google 开发的 AI 编程助手,但是效果非常差。
甚至谷歌自己的模型在 antigravity 里发挥都不如 WEB 直接对话。
- Google AI Studio:https://aistudio.google.com/
- Gemini Code Assist 官网:https://cloud.google.com/products/gemini/code-assist
cursor
Cursor 被 Grok 收购,是比较推荐的 AI IDE,但其价格昂贵,依旧不如直接使用 VS Code 的插件。
CodeBuddy & WorkBuddy
如果说哪个 IDE 让我眼前一亮,那么一定是 CodeBuddy,推荐级别达到最高。
腾讯为数不多干的人事,确实厉害。
基于 cli 的官方 agent
除了基于 IDE 的,现在更常见的是基于 cli 的 Agent,即直接通过终端操控你的工作区文件。
ds + dsh
- DeepSeek 开放平台:https://platform.deepseek.com/
- 接口文档地址:https://api-docs.deepseek.com/
- DeepSeek Harness:https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness
需要注意的是,dsh 的效果可能还不如用 ds 接入其他 agent 好。
hunyuan4 + codebuddy
- 腾讯混元开放平台:https://console.cloud.tencent.com/hunyuan
- 腾讯 CodeBuddy 官网:https://codebuddy.tencent.com/
kimi + kimicode
- Moonshot 开放平台:https://platform.kimi.com/
- 接口文档地址:https://platform.kimi.com/docs/overview
- Kimi 官网入口:https://www.kimi.com/
- Kimi Code:https://github.com/MoonshotAI/kimi-code
codex
- OpenAI 开发者平台:https://platform.openai.com/
- OpenAI 接口文档:https://platform.openai.com/docs
gemini-cli
- Gemini Cli:https://github.com/google-gemini/gemini-cli
claude-code
- Claude Code 官方文档:https://docs.anthropic.com/en/docs/agents-and-tools/claude-code/overview
- Claude Platform 控制台:https://platform.claude.com/
grok + cursor
实际上只用下载 cursor 即可,grok 有专门为 cursor 适配一套模型,编号为 composer。
- xAI 开放平台:https://console.x.ai/
- Cursor 官方网站:https://www.cursor.com/
- Cursor 下载地址:https://www.cursor.com/download
VS Code + 插件
实际上上述的所有方式都不如 VS Code 直接装插件来的方便,在 VS Code 的应用商店下载对应 AI 的插件即可,例如在 VS Code 里下载 codex 插件。
- VS Code 官网:https://code.visualstudio.com/
基于第三方 api 使用 agent
然而,正如前面所说的,官方的价格是昂贵的,所以可以使用第三方的中转站来使用 API。
但是由于格式的不兼容,所以会出现一些奇怪的问题。
可以使用以下工具来解决。
使用 cc switch
如果需要在 Claude Code、Codex、OpenCode 等 CLI Agent 之间切换,可以使用 CC Switch 统一管理不同的供应商、模型和配置。下载时建议只使用下面列出的官方渠道。
- 官网地址:https://ccswitch.io/
- GitHub 仓库:https://github.com/farion1231/cc-switch
使用 opencode
- 官网地址:https://opencode.ai/
- GitHub 仓库:https://github.com/anomalyco/opencode
AI 不是万能的
诚然,AI 的编程能力已经非常强大了,但是 AI 对架构的理解远不如人类深刻。
AI 不是万能的,时刻保持警惕,不要让 AI 代替思考。
总结
如果你是为了打比赛,干工作 / 科研中的脏活,那么我全权支持你大量的使用 AI,因为这些对你自己的提升有限。
然而,对于学习以及提升自我而言,古法编程是必要的。
无论如何,AI 只是工具。
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